machine_learning

Drip是一个轻量的生产级算法全生命周期管理工具，覆盖从算法实验、算法运行前管理、算法运行时管理到算法运行后管理的全生命周期。Drip的核心概念包括信息管理、存储管理、日志管理、调度管理、特征管理、数据通道和插件管理。

cuber是一个集成学习框架，主要用于各种集成学习算法的开发，具有灵活动态可配置的特点。cuber主要由三大模块组成，控制引擎、计算引擎和调度引擎。控制引擎依托于networkx的有向无环图技术，需要以计算引擎和调度引擎为基础，运行时加载。计算引擎支持Ray,Dask；调度引擎支持Kahn算法。